Угода для центрів обробки даних Dojo, це дуже багато SSD
Tesla веде переговори з SK hynix щодо придбання твердотільних накопичувачів корпоративного класу вартістю близько 725 мільйонів доларів для своїх суперкомп’ютерів зі штучним інтелектом на базі процесорів Dojo пластинчастого масштабу, повідомляє Korea Economic Daily. Якщо переговори завершаться, це може бути одна з найбільших угод про купівлю SSD. Проте звіт є неофіційним, тому сприймайте його з недовірою.
Подробиць про угоду, м’яко кажучи, небагато, але звіти Korea Economic Daily згадують дочірню компанію SK hynix Solidigm, яка виробляє пристрої зберігання корпоративного рівня. На даний момент Solidigm є єдиним у світі виробником eSSD, який може зберігати 61,44 ТБ даних за допомогою накопичувача D5-P5336, розробленого спеціально для зберігання великих обсягів даних, які використовуються для навчання ШІ. У звіті прямо не зазначено, що переговори ведуться про закупівлю цих eSSD, хоча зрозуміло, що Tesla потребує величезних обсягів пам’яті та значної щільності для своїх навчальних навантажень ШІ.
Як і інші компанії, Tesla сьогодні навчає свої моделі штучного інтелекту та витрачає величезні статки на обладнання. Наприкінці серпня Tesla представила свій кластер Cortex AI, що містить 50 000 графічних процесорів Nvidia H100 і 20 000 процесорів Tesla Dojo AI розміром з пластину, які використовуватимуться для навчання ШІ. Незрозуміло, які пристрої зберігання даних використовують сервери на базі H100 (ймовірно, ті, які були сертифіковані Nvidia або скоріше справжнім виробником серверів), але, схоже, машини на базі Dojo налаштовані на використання SSD корпоративного класу від SK hynix.
За словами генерального директора Tesla Ілона Маска, ці сервери з 20 000 процесорів Dojo будуть використовуватися для навчання штучного інтелекту, який вирішує реальні проблеми. Зокрема, очікується, що машини Dojo будуть використовуватися для тренування здатності Tesla до повного автономного керування (FSD), що є однією з конкурентних переваг автомобілів Tesla.
Хоча звіти про суперкомп’ютери зі штучним інтелектом, як правило, зосереджуються на процесорах і графічних процесорах зі штучним інтелектом та їх енергоспоживанні, сховище не менш важливо для навчання великих моделей штучного інтелекту, оскільки повільне зберігання може уповільнити весь процес, тоді як енергоємні диски можуть збільшити його витрати. Тому виграш контракту на постачання з Tesla є великою справою для SK Hynix, оскільки це може служити доказом переваги її технологій зберігання. Тобто, якщо припустити, що угода дійсно досягла результату.