Індійська Reliance будує гігаватний центр обробки даних із графічним процесором Nvidia Blackwell AI

Індійська Reliance будує гігаватний центр обробки даних із графічним процесором Nvidia Blackwell AI

Але чи готова енергомережа Індії до цього?
Frontier, найпродуктивніший у світі суперкомп’ютер, споживає 8 МВт і 30 МВт електроенергії залежно від робочого навантаження. Однак, за оцінками, майбутній центр обробки даних штучного інтелекту споживатиме набагато більше. Reliance, що базується в Індії, має намір побудувати центр обробки даних потужністю 1 ГВт-год (один гігават-годину) для штучного інтелекту, який працюватиме на графічних процесорах Nvidia Blackwell, повідомляє Reuters.

«У майбутньому Індія стане країною, яка експортуватиме AI», — сказав Дженсен Хуанг, генеральний директор Nvidia, повідомляє Reuters. «У вас є фундаментальні інгредієнти — штучний інтелект, дані та інфраструктура штучного інтелекту, а також велика кількість користувачів».

В матеріалі не розкриваються специфікації або обчислювальні можливості центру обробки даних, можливо, з причин конкуренції. Тим не менш, можна потенційно оцінити продуктивність D.C. на основі енергоспоживання еталонних машин Nvidia NVL36 і NVL72 на базі Blackwell і їх вимог до охолодження. Однак ми б зосередилися лише на його енергоспоживанні.

Хоча це може бути перший у світі центр обробки даних потужністю гігават, повністю присвячений навчанню ШІ, сучасні центри обробки даних для комерційних робочих навантажень споживають значно більше енергії, ніж передові суперкомп’ютери. Наприклад, у 2023 році кампус Meta у Прінвіллі, штат Орегон, був найбільшим споживачем електроенергії, споживаючи 1,375 ГВт-год, відповідно до звіту про сталий розвиток компанії. Цей центр обробки даних використовується для різних робочих навантажень, за ним йдуть Алтуна, штат Айова, який спожив 1,243 ГВт-год, і Сарпі, штат Небраска, з 1,148 ГВт-год. Хоча ми не можемо сказати, що всі ці центри обробки даних використовуються як для навчання ШІ, так і для типових робочих навантажень Facebook, очевидно, що вони використовуються не лише з однією метою.

Ці центри обробки даних гігаватного класу побудовані в США. Проте Microsoft Azure визнає, що для центрів обробки даних нового покоління зі штучним інтелектом в Америці потужність американської електромережі може бути обмежувальним фактором, оскільки їх споживання електроенергії швидко зростає. Щоб забезпечити енергією свої центри обробки даних, Microsoft планує перезапустити атомні електростанції, і її колеги з хмарного бізнесу, такі як AWS і Oracle, мають намір зробити те ж саме.

Чи готова енергомережа Індії до центру обробки даних гігаватного класу, ще невідомо. За даними MercomIndia, у 2024 році всі індійські центри обробки даних споживатимуть близько 193 ГВт, але в країні їх тисячі, тож ще невідомо, як цей 1 ГВт. центр обробки даних буде забезпечено електроживленням. Знову ж таки, оголошення від двох великих компаній означає, що за цим великим центром обробки даних є план.