Samsung прискорює розробку пам'яті Selector-Only Memory за допомогою відбору матеріалів, керованого штучним інтелектом
Обчислювальний підхід компанії Samsung, можливо, відкрив ключ до пам'яті нового покоління. Змоделювавши понад 4 000 комбінацій халькогенідних матеріалів, вони звузили список до 18 перспективних кандидатів для тестування технології Selector-Only Memory (SOM) у реальних умовах.
Використовуючи розумний підхід, компанія Samsung просувається вперед у розробці технології Selector-Only Memory (SOM): вони використовують передове обчислювальне моделювання, щоб визначити найкращі матеріали для пам'яті наступного покоління. Їхня дослідницька група проаналізувала понад 4000 різних комбінацій матеріалів і звела їх до 18, які здаються перспективними для випробувань у реальних умовах.
Технологія SOM може стати гігантським стрибком у розробці пам'яті, поєднуючи в собі найкраще з двох світів: вона має енергонезалежні переваги флеш-пам'яті, зберігаючи при цьому швидкість DRAM. Халькогенідні матеріали виступають у ролі осередків пам'яті та селекторів, позбавляючи Вас необхідності використовувати окремі транзистори, які використовуються в більш поширених фазообмінних або резистивних системах оперативної пам'яті.
Команда використовувала складне моделювання для вивчення властивостей зчеплення, стабільності матеріалів при нагріванні та їхньої електричної поведінки. Вони зосередилися на таких речах, як величина дрейфу порогової напруги та стабільність вікна пам'яті, що в основному означає, наскільки добре воно утримує включені та вимкнені стани, відмінні один від одного.
Samsung має намір представити ці результати на Міжнародній зустрічі з електронних пристроїв у Сан-Франциско у грудні цього року. Вони вважають, що такий обчислювальний підхід міг призвести до високопродуктивних матеріалів, які традиційні лабораторні випробування могли б не помітити.
Все це ґрунтується на більш ранніх роботах Samsung на IEDM 2023, де вони продемонстрували 64-гігабітний SOM на основі OTS з крихітними 16-нм осередками пам'яті.
Обчислювальний підхід Samsung дозволяє знайти 18 халькогенідних матеріалів для SOM-пам'яті наступного покоління
Автор Назар Грановський окт 29, 2024 Технології 0Коментарі
