Вітчизняні китайські графічні процесори страждають від «високої вартості» та «складної інженерії»
Постачання GPU зі штучним інтелектом Nvidia залишається під питанням. У неділю підтримуваний китайським урядом науково-дослідний інститут і аналітичний центр CAICT опублікував докладний звіт про обчислювальну потужність Китаю. У звіті (через SCMP) центри обробки даних попереджають про необхідність продовжувати використовувати рішення на базі Nvidia. Інститут назвав «високу вартість» і «складне проектування» одними з небагатьох перешкод, з якими зіткнуться центри обробки даних, якщо вони перенесуть свої моделі на китайські чіпи.
Не варто дивуватися тому, що уряд США заборонив Nvidia експортувати свої високопродуктивні графічні процесори A100 і H100 до Китаю. Минулого року адміністрація Байдена обмежила експорт альтернатив Nvidia A800 і H800 до Китаю. Крім того, здається, що Nvidia також припинила прийом замовлень на свій дозволений на даний момент графічний процесор HGX H20.
Як говориться: «Необхідність — мати винаходів», і багато вітчизняних китайських виробників мікросхем взяли цю проблему у свої руки. Однак, незважаючи на чіткий стимул, будь-якому китайському центру обробки даних доведеться вибрати місцеву альтернативу, CAICT радить продовжувати використовувати Nvidia.
CAICT заявив, що «передбачено складну розробку для перенесення моделей, навчених на графічних процесорах Nvidia, на домашні рішення через відмінності в апаратному та програмному забезпеченні».
Крім того, нові центри обробки даних у Китаї стикаються з численними проблемами, зокрема відсутністю графічних процесорів, неправильним управлінням поставками та зростаючою фрагментацією обчислювальної потужності, яка, по суті, стосується неефективного використання комп’ютерних ресурсів, таких як графічний процесор. Центри обробки даних повинні об’єднувати рішення від різних постачальників і грати в гру «змішувати та поєднувати», сподіваючись налагодити роботу своїх систем. Значна частина цієї неефективності спричинена несумісним програмним забезпеченням і різним апаратним забезпеченням.
CAICT попереджає, що «існують великі розбіжності в апаратному забезпеченні IDC, наприклад, у графічних процесорах, прискорювачах штучного інтелекту та мережевих структурах, що ускладнює управління та розподіл апаратних ресурсів для задоволення диференційованих обчислювальних потреб завдань штучного інтелекту, що ще більше знижує рівень використання. »
Хоча CAICT запропонував китайським центрам обробки даних уникнути проблем, дотримуючись Nvidia, великий розрив між попитом і пропозицією залишається невирішеним. Мета Китаю щодо самозабезпечення на ринку напівпровідників все ще «розробляється», оскільки країна, незважаючи на інвестиції вартістю десятки мільярдів доларів, усе ще імпортувала мікросхеми на суму 350 мільярдів доларів у 2023 році. Такі гравці, як Intel і AMD, намагаються не відставати. з Nvidia через сильну інтеграцію Team Green між апаратним і програмним забезпеченням на ринку штучного інтелекту, тому вітчизняні китайські графічні процесори можуть, у кращому випадку, досягти паритету за кілька років.